Systemy AI coraz częściej nie działają wyłącznie na dokumentach, opisach produktów, wiadomościach klientów czy bazach wiedzy widocznych dla użytkownika. Aby sprawnie wyszukiwać informacje i generować trafne odpowiedzi, w takich systemach tworzone są także tzw. embeddingi – matematyczne reprezentacje treści, które pozwalają porównywać ich podobieństwo znaczeniowe, a nie wyłącznie zgodność słów kluczowych. Z perspektywy prawnej nie jest to neutralny detal techniczny. Embeddingi mogą mieć znaczenie dla ochrony danych osobowych, informacji poufnych, cyberbezpieczeństwa, kontroli nad danymi klienta, zmiany dostawcy oraz odpowiedzialności stron w umowach AI i SaaS.